グローバル企業が重視する "share of voice" とは？ AIを使った調査・分析・制作ワークフロー

グローバル企業がマーケティング戦略を立てる上で重要な指標の一つに "share of voice" (SOV) があります。SOVとは、自社のメッセージが市場全体のメッセージの中で占める割合を表す指標です。この指標は、自社のブランド認知度や市場シェアを高めるための努力の成果を測定するのに役立ちます。本記事では、AIを活用したSOVの調査・分析・制作ワークフローを手順ごとに解説し、実務で活用できる具体例をご紹介します。

SOVの調査・分析・制作ワークフロー

1. データ収集

SOVを測定するには、市場全体のメッセージと自社のメッセージのデータが必要です。以下の方法でデータを収集できます。

• ソーシャルメディア: 自社のアカウントと主要な競合他社のアカウントからの投稿を収集します。
• ニュースサイト: 自社と関連するキーワードに関する記事を収集します。
• 検索エンジン: 自社のブランド名や関連するキーワードに関する検索結果を収集します。

プロンプト例:

• "自社ブランド名" OR "関連キーワード" の検索結果を Google Search Console API を使って収集する。
• "自社アカウント" AND "主要競合アカウント" の投稿を Twitter Developer API を使って収集する。

2. テキストの前処理

収集したデータは、AIが処理しやすいように前処理が必要です。以下の手順を実行します。

• テキストのクレンジング: 収集したテキストから特殊文字や不要なスペースを削除します。
• ストップワードの除去: 分析に不要な単語（例: "と", "は", "が"）を除去します。
• ラッパー: テキストを単語に分割し、品詞をタグ付けします。

設定の調整ポイント:

• ストップワードのリストを調整して、分析に不要な単語を除去する。
• ラッパーの品詞タグ付けの精度を調整する。

3. テキストの分析

前処理されたテキストをAIモデルで分析し、自社メッセージと市場全体のメッセージを比較します。以下の手順を実行します。

• トピックモデル: LDA（Latent Dirichlet Allocation）などのトピックモデルを使って、市場全体のメッセージからトピックを抽出します。
• センチメント分析: 自社メッセージと市場全体のメッセージのセンチメントを分析します

。

• 関連性の測定: 自社メッセージと市場全体のメッセージの関連性を測定します。

プロンプト例:

• "自社メッセージ" と "市場全体のメッセージ" のセンチメントを比較する。
• "自社メッセージ" のトピックと "市場全体のメッセージ" のトピックとの関連性を測定する。

4. SOVの計算

分析結果からSOVを計算します。以下の公式を使います。

SOV = (自社メッセージの量 / 市場全体のメッセージの量) * 100

設定の調整ポイント:

• 自社メッセージの量と市場全体のメッセージの量の定義を調整する。

5. レポートの作成

SOVの計算結果をレポートにまとめ、マーケティングチームに報告します。レポートには以下の内容を記載します。

• SOVの計算結果
• 自社メッセージと市場全体のメッセージのトピックとセンチメントの比較
• 自社メッセージと市場全体のメッセージの関連性の測定結果

法的・倫理的な注意点と安全な運用方法

• プライバシー: データ収集時に、個人情報を収集せず、プライバシーに配慮する。
• 正確性: AIモデルの精度を定期的に検証し、正確な結果を確保する。
• 公平性: 自社メッセージと市場全体のメッセージの比較時に、公平な基準を用いる。

FAQ

1. SOVは高いほどいいですか？ はい、一般的にSOVが高いほど、自社のメッセージが市場に影響を与えていることになります。しかし、SOVが高すぎる場合は、市場の多様性が損なわれる可能性があります。

2. SOVの計算にはどのくらいの時間がかかりますか？ データ収集からレポート作成まで、1か月程度の時間がかかる場合があります。AIを活用することで、このプロセスを効率化できます。

3. SOVの測定結果はどう活用すればいいですか？ SOVの測定結果を活用して、マーケティング戦略を立てることができます。例えば、自社メッセージのトピックを変更することで、市場全体のメッセージとの関連性を高めることができます。

グローバル企業が重視する "share of voice" の測定は、マーケティング戦略の立て直しやブランド認知度の向上につながります。本記事で紹介したAIを活用したワークフローを実践することで、効率的なSOVの測定が可能になります。しかし、法的・倫理的な注意点と安全な運用方法を守り、公平な基準を用いて測定結果を活用することが重要です。

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本記事はAI技術の安全な活用を推奨します。関連法規を遵守のうえご利用ください。