市販の変わり種あられ・おかき・せんべいランキングをAIで作成する方法

変わり種あられ、おかき、せんべいなどのおつまみの好みは人それぞれで、ランキングを作成するのも一興です。この記事では、AIを活用して市販の変わり種あられ・おかき・せんべいランキングを作成する方法を解説します。

AIを使った調査・分析・制作ワークフロー

1. データ収集

AIを活用する前に、まずはランキング対象の商品データを収集します。以下のサイトから商品名、価格、レビュー数、星Ratingなどのデータを抽出します。

• Amazon（https://www.amazon.co.jp/）
• 任天堂の「任天堂公式通販サイト」（https://store.nintendo.co.jp/）
• ジャスコ（https://www.jusco.co.jp/）
• イオン（https://www.ion.co.jp/）
• ほか、お気に入りの通販サイトやお店のサイト

2. Webスクレイピング

Webスクレイピングは、サイトから必要なデータを自動的に抽出する技術です。PythonのBeautifulSoupやScrapyなどのライブラリを使用して、商品データを抽出します。以下は、BeautifulSoupを使ったスクレイピングの例です。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = "https://www.amazon.co.jp/s?k=%E5%8F%A6%E5%AF%A6%E7%89%A9%E6%8B%9B%E3%83%AC&ref=nb_sb_noss_2"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

products = soup.find_all("div", class_="s-result-item")
for product in products:
    name = product.find("span", class_="a-text-bold").text
    price = product.find("span", class_="a-price-whole").text
    rating = product.find("span", class_="a-icon-alt").text
    print(f"{name} - {price} - {rating}星")

3. データ前処理

スクレイピングで得たデータを、分析に適した形式に整形します。以下の手順でデータを前処理します。

• 不要なデータを削除する
• データ型を整える（文字列を数値に変換するなど）
• 不足するデータを補完する（欠損値を平均値で補完するなど）

4. データ分析

得られたデータを分析して、ランキングに適した指標を算出します。以下の指標を算出することができます。

• 価格パフォーマンス指数（PPP）：価格÷（レビュー数×星Rating）で算出
• レビュー数調整星Rating：星Rating÷レビュー数で算出

5. ランキング作成

算出された指標をもとに、ランキングを作成します。以下の手順でランキングを作成します。

• 指標を元にソートする
• ランキングを作成する（1位から順に並べる）

6. プロンプトを使ったランキング作成

最近では、AIのプロンプトエンジニアリングを活用してランキングを作成することもできます。以下の手順でランキングを作成します。

• 商品データを入力として与える
• プロンプトを作成してAIにランキングを作成させる
• 作成されたランキングを確認する

以下は、ChatGPTにランキングを作成させるプロンプトの例です。

以下の商品データを元に、変わり種あられ・おかき・せんべいのランキングを作成してください。

商品名	価格	レビュー数	星Rating
商品A	100	50	4.5
商品B	200	100	4.0
商品C	150	75	4.2

ランキングは、価格パフォーマンス指数（PPP）を元に作成してください。PPPは、価格÷（レビュー数×星Rating）で算出します。ランキングは、1位から順に並べるようにしてください。

プロンプト例と設定の調整ポイント

• 商品データを入力として与える
• ランキングの指標を指定する（価格パフォーマンス指数、レビュー数調整星Ratingなど）
• ランキングの並び順を指定する（1位から順に並べるなど）
• 商品データの形式を指定する（表形式など）
• 商品データの列名を指定する（商品名、価格、レビュー数、星Ratingなど）

法的・倫理的な注意点と安全な運用方法

• Webスクレイピングは、サイトの利用規約に従って行うこと
• 不正アクセスやサイトへの負荷をかけないようにする
• 個人情報や商業秘密に関する法令を守る
• ランキングを作成する際に、公正性と客観性を確保する

FAQ

Q1: Webスクレイピングは合法ですか？

A1: Webスクレイピングは、サイトの利用規約に従って行うことが合法です。しかし、不正アクセスやサイトへの負荷をかけないようにする必要があります。

Q2: AIを使ったランキング作成は信頼できるですか？

A2: AIを使ったランキング作成は、公正性と客観性を確保することができます。しかし、商品データの品質やランキングの指標の選択など、人間の判断が必要な部分もあります。

Q3: 商品データはどこから収集すればいいですか？

A3: 商品データは、Amazon、任天堂の「任天堂公式通販サイト」、ジャスコ、イオンなどの通販サイトやお店のサイトから収集することができます。お気に入りのサイトから収集することも可能です。

以上、市販の変わり種あられ・おかき・せんべいランキングをAIで作成する方法を解説しました。AIを活用することで、効率的なランキング作成が可能です。しかし、法的・倫理的な注意点と安全な運用方法を守り、公正性と客観性を確保することが大切です。

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本記事はAI技術の安全な活用を推奨します。関連法規を遵守のうえご利用ください。