Elasticsearchにおけるtype stringとtype keywordの違い

この記事では、Elasticsearchにおけるtype stringとtype keywordの違いについて解説します。この内容を理解することで、検索性能を向上させ、正確な検索結果を得ることができるはずです。

Elasticsearchのフィールドの種類

Elasticsearchでは、ドキュメントを構成する要素としてフィールドが使用されます。フィールドには、さまざまな種類が存在し、type stringとtype keywordはその2つです。

type string

type stringは、テキストデータを格納するためのフィールドです。このタイプのフィールドでは、部分一致やワイルドカード検索など、柔軟な検索が可能です。また、ソートやアグリゲーションなどの操作も行うことができます。

しかし、type stringでは、データのインデックス作成時に分析器が適用されます。分析器は、データを分析し、トークンに分割します。この過程で、データの意味が失われることがあり、検索精度が低下する可能性があります。

type keyword

type keywordは、完全一致検索に特化したフィールドです。このタイプのフィールドでは、データをインデックス作成する際に分析器が適用されません。そのため、データの意味が保持され、完全一致検索に適しています。

しかし、type keywordでは、部分一致やワイルドカード検索など、柔軟な検索ができません。また、ソートやアグリゲーションなどの操作も制限されます。

実践的な使い方

type stringを使う場合

type stringは、柔軟な検索が必要な場合に使用します。例えば、ユーザーが入力した検索クエリを部分一致で検索する場合などです。

プロンプト例:

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

設定の調整ポイント:

• analyzerやsearch_analyzerを調整することで、分析器の動作を制御することができます。

type keywordを使う場合

type keywordは、完全一致検索が必要な場合に使用します。例えば、ユーザーのIDやプロダクト

のSKUなど、一意な値を検索する場合などです。

プロンプト例:

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "user_id": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

設定の調整ポイント:

• ignore_aboveを調整することで、無視する上限を設定することができます。

法的・倫理的な注意点と安全な運用方法

Elasticsearchを運用する際には、法的・倫理的な注意点を考慮する必要があります。特に、個人情報を扱う場合は、個人情報保護法などの法令に従って運用する必要があります。

また、Elasticsearchは、大量のデータを格納することができますが、データの保管期間は適切に設定する必要があります。不必要なデータを長期にわたって保管することは、セキュリティ上のリスクを高める可能性があります。

FAQ

Q1: type stringとtype keywordの違いを簡単に言うと？

type stringは柔軟な検索が可能だが、検索精度が低下する可能性がある。type keywordは完全一致検索に特化しており、検索精度が高いが、柔軟な検索ができない。

Q2: type stringとtype keywordを併用することもできるか？

はい、併用することも可能です。例えば、ユーザーの入力を部分一致で検索するためにtype stringを使用し、完全一致検索が必要な場合にtype keywordを使用するなど、場合によって使い分けることができます。

Q3: Elasticsearchのフィールドの種類は、type stringとtype keywordの2つしかないか？

いいえ、Elasticsearchには、他にもさまざまなフィールドの種類が存在します。例えば、type text、type date、type integerなど、データの種類に応じて適切なフィールドの種類を選択する必要があります。

Elasticsearchのフィールドの種類は、データの種類や検索の目的などに応じて適切に選択する必要があります。この記事で解説したtype stringとtype keywordの違いを理解することで、検索性能を向上させ、正確な検索結果を得ることができるはずです。

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本記事はAI技術の安全な活用を推奨します。関連法規を遵守のうえご利用ください。